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红外热像体温自动检测系统

红外热像体温自动检测系统

  • 分类:解决方案
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  • 来源:
  • 发布时间:2020-08-05
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【概要描述】红外热像体温自动检测系统(IDST30-45)是一套高精度、高效率、稳定灵活的非接触式体温筛查系统,具有在线热成像、多目标实时监测、快速部署筛查。

红外热像体温自动检测系统

【概要描述】红外热像体温自动检测系统(IDST30-45)是一套高精度、高效率、稳定灵活的非接触式体温筛查系统,具有在线热成像、多目标实时监测、快速部署筛查。

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1解决方案

方案概述:

红外热像体温自动检测系统(IDST30-45是一套高精度、高效率、稳定灵活的非接触式体温筛查系统,具有在线热成像、多目标实时监测、快速部署筛查、实时报警处理、历史事件回溯以及自动报表生成等功能,适用于机场、车站、医院、学校、商场、企事业单位等公共场所,帮助检测人员提高体温筛查效率,控制病毒蔓延,筑起疫情防控的坚固防线。

 

 

  • 多目标、多场景、非接触式自动测温

  • 实时在线、快速筛查、超温报警

  • 自动记录异常信息,生成报表

  • 事后精准查询、图像回溯

  • 无损测量,被动接收人体热辐射,对人体无害

  • 移动目标监测,无需停留,避免交叉感染

背景与优势:

在当前疫情蔓延态势下,国家高度重视疫情防控工作,出台多项防疫防控措施。随着企业逐渐复工生产,人员流动急剧增加,疫情防控工作形势颇为严峻。疫情现状:企业复工、学生返校体温筛查的必要性。新型肺炎感染症状中重要的一项就是体温异常,国家卫健委高级别专家组组长钟南山表示,新冠肺炎会有很严格的筛查检测措施,特别是体温检测。同样即将来临的全国学生返校高峰期,也必须执行严格的筛查监测测试,进行有效隐患排查和减少人员聚集交叉感染的风险,尤其是企业复工、学生返校的体温筛查检测。因此体温检测是疫情检测的第一关口,红外体温检测仪在公众场所对疑似患者甄别发挥着重要作用,是打赢疫情防控战的重要装备。现有的设备:测温效率低、易交叉感染、接触排查难,加大了疫情防控的难度。

 

 

  • 军转民技术产品,可靠、稳定,任何场合开机即用

  • 良好的人机交互界面易读、易操作

  • 植入体温补偿及自动校准算法

  • 专用30℃~45℃窄温测温模块,精度高达±0.2℃

  • 系统留有报警数据接口,可接入政企平台

  • 提供疫情大数据分析功能(需定制)

解决方案:

系统主要由前端红外热成像仪及红外热像体温自动检测软件组成。针对热成像仪设备画面中出现的人员,进行多人体温测量,高温异常人员筛选及声音报警。可在各种场景下快速部署使用,实现远距离人群中超温人员的快速筛查。

1)单点式疫情监控

针对重点区域人群流动流动性比较大的场合进行实时监控,一旦发现体温异常人员,会第一时间发出“声光”告警,提示现场工作人员并在监控页面中展现出异常人员图像信息。

 

 

 

2)局域范围疫情监控

在企事业单位、学校、政府等“局域”范围内,通过设立多个监控点,将各个监控点的数据进行实时汇总、分层监控告警和统计分析,从而在“单点”监控的级别之上,实现了企业级对疫情的整体防控、告警和信息发布。

 

 

同时针对这些人员相对固定的机构,可以进一步引入人脸识别AI技术比对识别体温异常人员图片数据,从人员基础数据库中筛选出更加准确的人员信息,做到精确监控。一旦发现体温异常,平台可以立刻获取到相关人员详细信息,如:姓名、岗位、联系方式等数据,该数据会通过互联网直接上报监控云平台,在监控办公室里,能够第一时间显示异常人员的相关信息。相关干系人、责任人也会实时得到消息通知。

 

 

 

3全网范围疫情告警、分析、发布

针对地区内的所有重点场所,如企业工厂、机场、火车站、医院、学校、商场超市等人员聚集场地安装终端监控设备,将视频流、地理位置信息、人员识别ID、事件时间戳、测温结果数据、异常数据以及其他相关数据通过网络实时上传至区域疫情监控云平台。在云平台内,采用大数据的技术,对采集到的结构化和非结构化数据,进行聚合、存储。为了支撑疫情分析应用,需要对存储的数据进行必要的计算和分析,包括数据处理、统计分析、数据挖掘和业务预测。经过相关信息分析模型,并结合大数据计算后,形成对疫情分析直观可见的业务应用,可主要包括:实时报警、预警、推测疫情高发区、重点监控人员的轨迹最终与分析、人员辨认与定位、扩散范围分析等。最终实现全网内疫情信息的实时管控,并与政府相关部门实现实地管理和公共疾控中心应急管理互通,实现实时发现、实时报告、实时处置。

 

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