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产品中心
非视距微波基站非视距微波通信产品净速率可以达到 1000Mbps，最远距离可达 150 公里以上。搭配了更宽频率范围的集成天线，同时也提供可以外接第三方天线的外接型号，伴随着提高了发射功率和接收机灵敏度，该产品族将完美融入大量的应用如电信市场的骨干传输、教育、油田和天然气、智慧城市、视频监控和公共安全。专门设计旨在满足绝大多数客户的实际需求、最复杂的项目和最恶劣挑战环境
IMT-WG100网络通讯网关IMT-WG100网络通讯网关是专为灾害救援、应急指挥、野外作业等复杂环境设计的高可靠性通信设备。它能够在极端条件下（如断网、断电、恶劣天气）保障多系统、多协议的数据互联互通，确保救援指挥中心、现场人员及各类监测设备之间的实时信息交互，提升应急响应效率。
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解决方案
水下本系统基于物联网（IoT）、北斗/GPS定位、大数据分析和AI智能预警技术，构建“端-边-云”协同的运输安全管控平台
水面通过实时分布式多维度多通道传感实现随装随拆，系统可实现的监测内容包括：温湿度、振动、应力应变、挠度位移等关键传感数据，使用数字孪生技术实现全程追溯
陆路本系统基于物联网（IoT）、北斗/GPS定位、大数据分析和AI智能预警技术，构建“端-边-云”协同的运输安全管控平台，实现
铁路通过实时分布式多维度多通道传感实现随装随拆，系统可实现的监测内容包括：温湿度、振动、应力应变、挠度位移等关键传感数据，使用数字孪生技术实现全程追溯
空天通过实时分布式多维度多通道传感实现随装随拆，系统可实现的监测内容包括：温湿度、振动、应力应变、挠度位移等关键传感数据，使用数字孪生技术实现全程追溯
电力变压器PHM三维可视化监视系统电力变压器故障预测与健康管理(PHM)三维可视化系统主要由三维可视化展示模块、视频采集及传感器采集模块、数据分析及状态评估模块、故障预测与健康管理模块组成，对设备日常运行信息、设别维护信息、设备管控信息等数据进行综合分析，对电力变压器设备进行综合性的评价，并为用户提供决策性的维护建议。
电力变压器温度场监控及火焰探测系统系统主要由前端红外双光摄像机、温度及火焰探测软件组成。针对摄像机检测的设备，进行24小时红外温度场检测，发生异常时，根据现场实测的温度数值，给出维修的等级建议，如发生温度跃变较大时，提示停电检修；火灾发生时，自动通报火情，通过三维全景和实况视频方式，实时展示现场处置进度，指导现场安全有序开展火灾应急处置；实现换流站火灾隐患的监测和感知。
换流站（变电站）智能巡检系统智能巡检系统平台的通讯方式采用光纤通信的方式，前端采集的图像信息、振动信息、声音信息、温度信息等数据传输到服务器端，服务器端布置带有智能识别和分析功能的监控平台，可以为运维人员提供关键区域的实时视频信息、噪声信息、温度信息，并提供预警功能和智能决策服务。
装备振动检测与模态分析系统随着工业装备向高端化、智能化发展，振动问题已成为制约设备可靠性和寿命的核心瓶颈。传统振动检测系统普遍存在 精度不足、灵活性差、依赖进口技术 等问题，尤其在复杂工况下难以实现 早期故障预警和振动根源定位。
泵类设备故障诊断系统船舶发动机舱传动机构是指船舶中用于传递动力和承受载荷的系统，主要由推力轴承、中间轴承、螺旋桨轴等部件组成。
故障注入检测装置本系统基于PXI控制器及信号发生板卡进行控制，配以相应的输入设备、显示设备以及面板信号快插端子，提供精确、方便的系统解决方案。主机柜与被测设备通过线缆的方式连接，通过操作面板配置指定故障的参数后进行故障触发，控制指令
减振元件检测装置减振元件安装状态监测装置是一款集高精度传感、实时数据采集与智能分析于一体的创新监测系统，专为工业设备减振元件（如减振器、减振接管、弹性支吊架等）的安装状态优化与健康管理设计。通过非接触式激光测量与多维度数据分析，本装置可精准监测减振元件的形变与位移，助力用户实现设备稳定运行、延长寿命并降低维护成本。
专用电源健康管理系统在军工领域，电源设备的可靠性直接关乎国家安全与任务成败。面对外采组装电源的潜在风险，专用电源健康管理系统应运而生。依托物联网感知与数字孪生技术，本系统实现了电源设备的全生命周期健康管理，以精准监控、智能预警、高效维护为核心，为军工电源的稳定运行提供坚实保障。
试验场时空信号采集传输与可视化系统试验场车辆时空信号采集传输与可视化项目是一款面向军事装备试验场的综合性智能管理平台，深度融合三维地理信息、数字孪生、人工智能及大数据技术，实现对试验车辆的全方位实时监测、数据深度分析与可视化展示。平台通过高精度传感器、视频监控与智能算法，构建物理试验场的数字镜像，为装备测试、训练优化和决策支持提供精准技术支撑，推动试验场管理向数字化、智能化全面升级。
轴线车智能安全监测与多维可视化预警管为了深入贯彻习近平总书记关于安全生产重要论述，严格落实集团、物流供应链总部关于2024年安全生产工作部署，以及加快数字化、智能化安全技术应用，根据工程物流生产活动特点，严格落实重大危险源管控，解决液压轴线车主梁受力变形监测、倾斜角度监测、风险隐患识别、安全检查等客观需求。
铁路特种车辆分布式监测多维可视化系统通过分布式传感网络、边缘计算与云端协同处理技术，实现多源异构数据的实时采集、融合与分析，并利用多维动态可视化技术（如3D建模、时空态势映射、交互式仪表盘等）直观呈现车辆状态、测试环境及历史趋势。
数字平台
创新驱动核心产品，赋能产业智能变革森林火灾现场态势感知与指挥救援辅助决策平台
该平台通过集成卫星遥感、无人机巡检、地面传感器网络、视频监控等多种数据源，实现对森林火灾现场的实时监测与快速响应。结合大数据分析、云计算及人工智能技术，平台能够自动识别火灾风险区域、预测火势蔓延趋势、评估灾害影响范围，并为指挥人员提供科学的救援方案与决策依据。
森林火灾现场态势感知与指挥救援辅助决策平台
森林火灾现场态势感知与指挥救援辅助决策平台
平台概述
该平台通过集成卫星遥感、无人机巡检、地面传感器网络、视频监控等多种数据源，实现对森林火灾现场的实时监测与快速响应。结合大数据分析、云计算及人工智能技术，平台能够自动识别火灾风险区域、预测火势蔓延趋势、评估灾害影响范围，并为指挥人员提供科学的救援方案与决策依据。
核心功能
1、现场态势感知
以“数据驱动决策、AI赋能指挥”为核心，构建覆盖灾害防控全场景、全流程的智能指挥中枢。
打造“感知-决策-指挥”一体化智能决策中枢，实现“一图统览、一图指挥”。
构建“雨晴、火情、灾情、险情”四情监管体系，实现灾害现场实时感知和险情精准预测，解决多源数据割裂问题。
通过灾害发生的级别及现场感知数据，结合救援装备及物资配备情况，智能化分析救援能力。
集成告警信息、资源分布，人口热力等多维数据，接入现场视频，实时展示灾害现场的情况，结合火势蔓延模型的实时推演与模拟，为灾害现场指挥提供辅助研判。
2、烟火识别
通过机器学习的处理方式对大量的实际火灾资料进行训练学习，通过对烟火形态、轮廓、光谱以及与背景之间的关系等特征形成烟火特征库。
通过实时接入前端林区高清视频图像，对视频数据流进行分析，在森林背景下，提取烟火目标有效图像特征进行烟火特征知识库比对识别。
3、火点精准定位
通过获取前端摄像头水平角、俯仰角、坐标、塔高等数据，结合高精度的地形DEM数据，实现火点定位；
火点定位采用流程自动化设计，火情识别系统一旦发现火情，同时在地图上进行火点位置标，火点定位精度高，误差在10M范围内；
4、火势蔓延推演
根据当前火点的位置、地形地貌、风向、温度、湿度、地表温度、植被等信息动态推演火灾蔓延趋势、速度及强度，为扑火指挥提供科学的决策依据。
5、指挥调度
全域资源协同中枢，结合数据底层智能化推荐出应急响应方案，支持“资源-任务-场景”智能匹配，提升响应速度。解决传统调度依赖人工经验、跨部门协同效率低、应急资源分配不均衡等瓶颈问题。
动态资源调度引擎，实时追踪队伍、车辆、物资状态，实时响应联动；
实时获取视频监控画面，地图协同标会，标注指挥重点区域；
智能路径规划，结合GIS与交通态势优化救援路线；
多部门协同指挥，跨层级指令分发、任务优先级动态调整；
6、移动端
通过配备智能终端设备，搭载护林员移动巡护系统对林区进行网格化巡护，及时上报和处理各种异常和隐患。实现护林员的考勤管理、日常巡护管理、轨迹回放等。
主要功能包括规划巡护路线、护林员轨迹回放、考勤管理、巡检上报、火情处理、实时视频上传、实时语音呼叫等。
平台-产品价值
可视化数据展示：
采用先进的数据可视化技术，将数据直观、易懂的方式呈现出来。通过模型算法等直观演练出灾害现场情况，帮助决策者快速做出准确的决策。
智能化数据分析：
具备强大的数据分析能力，自动识别关键信息完成方案推荐，为决策者提供智能化的数据支持，提高指挥救援的效率及响应速度。
闭环化管理流程：
系统实现从事件发生到处理完毕的闭环管理流程，确保每个救援行动都能得到及时、有效的跟踪和反馈。通过流程化管理，提高了救援行动的规范性和效率。
平台—产品价值
可视化数据展示：采用先进的数据可视化技术，将数据直观、易懂的方式呈现出来。通过模型算法等直观演练出灾害现场情况，帮助决策者快速做出准确的决策。
智能化数据分析：具备强大的数据分析能力，自动识别关键信息完成方案推荐，为决策者提供智能化的数据支持，提高指挥救援的效率及响应速度。
闭环化管理流程：系统实现从事件发生到处理完毕的闭环管理流程，确保每个救援行动都能得到及时、有效的跟踪和反馈。通过流程化管理，提高了救援行动的规范性和效率。
信息为测试元素，使用时候可删除该元素放置自己想放的元素
基于物联网（IoT）、大数据、GIS地理信息的 一体化智能救援指挥中枢，覆盖自然灾害（地震、洪涝）、事故灾难（火灾、危化品泄漏）、公共卫生事件等场景，为指挥中心、一线救援队伍及协作单位提供 实时协同作战能力。
基于工业互联网+AI的智能化运维管理平台，通过实时监测、故障预测、健康评估和决策优化，保障重大装备安全、稳定、高效运行，延长使用寿命，降低运维成本。
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2021-09-15 00:00
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平台功能
平台概述
该平台通过集成卫星遥感、无人机巡检、地面传感器网络、视频监控等多种数据源，实现对森林火灾现场的实时监测与快速响应。结合大数据分析、云计算及人工智能技术，平台能够自动识别火灾风险区域、预测火势蔓延趋势、评估灾害影响范围，并为指挥人员提供科学的救援方案与决策依据。
核心功能
1、现场态势感知
以“数据驱动决策、AI赋能指挥”为核心，构建覆盖灾害防控全场景、全流程的智能指挥中枢。
打造“感知-决策-指挥”一体化智能决策中枢，实现“一图统览、一图指挥”。
构建“雨晴、火情、灾情、险情”四情监管体系，实现灾害现场实时感知和险情精准预测，解决多源数据割裂问题。
通过灾害发生的级别及现场感知数据，结合救援装备及物资配备情况，智能化分析救援能力。
集成告警信息、资源分布，人口热力等多维数据，接入现场视频，实时展示灾害现场的情况，结合火势蔓延模型的实时推演与模拟，为灾害现场指挥提供辅助研判。
2、烟火识别
通过机器学习的处理方式对大量的实际火灾资料进行训练学习，通过对烟火形态、轮廓、光谱以及与背景之间的关系等特征形成烟火特征库。
通过实时接入前端林区高清视频图像，对视频数据流进行分析，在森林背景下，提取烟火目标有效图像特征进行烟火特征知识库比对识别。
3、火点精准定位
通过获取前端摄像头水平角、俯仰角、坐标、塔高等数据，结合高精度的地形DEM数据，实现火点定位；
火点定位采用流程自动化设计，火情识别系统一旦发现火情，同时在地图上进行火点位置标，火点定位精度高，误差在10M范围内；
4、火势蔓延推演
根据当前火点的位置、地形地貌、风向、温度、湿度、地表温度、植被等信息动态推演火灾蔓延趋势、速度及强度，为扑火指挥提供科学的决策依据。
5、指挥调度
全域资源协同中枢，结合数据底层智能化推荐出应急响应方案，支持“资源-任务-场景”智能匹配，提升响应速度。解决传统调度依赖人工经验、跨部门协同效率低、应急资源分配不均衡等瓶颈问题。
动态资源调度引擎，实时追踪队伍、车辆、物资状态，实时响应联动；
实时获取视频监控画面，地图协同标会，标注指挥重点区域；
智能路径规划，结合GIS与交通态势优化救援路线；
多部门协同指挥，跨层级指令分发、任务优先级动态调整；
6、移动端
通过配备智能终端设备，搭载护林员移动巡护系统对林区进行网格化巡护，及时上报和处理各种异常和隐患。实现护林员的考勤管理、日常巡护管理、轨迹回放等。
主要功能包括规划巡护路线、护林员轨迹回放、考勤管理、巡检上报、火情处理、实时视频上传、实时语音呼叫等。
平台-产品价值
可视化数据展示：
采用先进的数据可视化技术，将数据直观、易懂的方式呈现出来。通过模型算法等直观演练出灾害现场情况，帮助决策者快速做出准确的决策。
智能化数据分析：
具备强大的数据分析能力，自动识别关键信息完成方案推荐，为决策者提供智能化的数据支持，提高指挥救援的效率及响应速度。
闭环化管理流程：
系统实现从事件发生到处理完毕的闭环管理流程，确保每个救援行动都能得到及时、有效的跟踪和反馈。通过流程化管理，提高了救援行动的规范性和效率。
平台—产品价值
可视化数据展示：采用先进的数据可视化技术，将数据直观、易懂的方式呈现出来。通过模型算法等直观演练出灾害现场情况，帮助决策者快速做出准确的决策。
智能化数据分析：具备强大的数据分析能力，自动识别关键信息完成方案推荐，为决策者提供智能化的数据支持，提高指挥救援的效率及响应速度。
闭环化管理流程：系统实现从事件发生到处理完毕的闭环管理流程，确保每个救援行动都能得到及时、有效的跟踪和反馈。通过流程化管理，提高了救援行动的规范性和效率。
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