方案概述

       在“统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合”的应急管理体制下，我国正在推行新时代特色的应急管理机制，机制包括应急预案体系、应急指挥体系、应急处置体系、救援力量体系及综合减灾工作体系等，其中应急指挥体系中明确了自然灾害领域的风险和隐患信息以及各类灾害事件等应急基础信息是做好灾害事件防范处置工作、提高应急救援能力的重要支撑。

       综上，为了将应急救援的各项举措切实落实到位、做细做好，筑牢坚实的安全防线，我公司以提升应急管理科学化、智能化水平，达成精准化的灾害风险防控能力为方向，以构建灾害现场态势感知、风险预警及事故监控为目标，建设灾害现场态势感知与智能救援辅助决策系统，实现科学准确救援，以适应日益繁杂多变的风险挑战，保障人民的幸福生活和社会的可持续发展。

解决方案

       我公司致力于打造覆盖现场全域的“移动传感器森林”，汇聚救援现场监测信息及灾害现场救援信息形成覆盖灾害现场全域的信息网络，基于数据中心资源，打造“总体评估-指挥决策-现场救援”全过程的灾害现场态势感知与智能救援辅助决策系统。

灾害事前监测

       基于“移动传感器森林”对灾害现场各应急场景进行事件监测预警，全面接入数据，基于人工智能技术对各种灾害场景进行预测建模，构建事前“监测、采集、分析、建模、预警”全链路监管。

灾害现场救援能力评估

       通过融合现有数据资源，实时掌握灾害现场的救援队伍数量，救援车辆、无人机等设施数量以及现场的安置物资数量。并通过对救援人员及车辆能力属性的分析，实现灾害现场的救援力量评估展示，包括医疗救援力量、抗洪救灾力量、工程抢险力量、通信指挥力量、物资运输力量、人员运输力量。救援指挥中心可根据灾情类型及现场灾害事件发生预测情况，分析现有救援力量是否满足救灾要求，及时协调补充救援力量。

灾害现场灾情评估

       根据数据资源明确当前灾情类型，灾情范围、受灾人数、伤亡情况及灾害事件、风险隐患、危险源等情况，同时掌握灾害现场气象、地形情况，总体评估气候、地形地貌、水域等环境因素对灾情发展走向的影响。

灾害现场全面感知

       以救援车辆为感知终端，可形成覆盖灾害现场全范围的感知网络。基于物联网及大数据技术，通过将救援车辆采集的气候信息、有毒易燃气体信息、水下环境识别信息、路况识别信息以及视频画面信息等影响现场灾情发展趋势的影响因子进行汇聚、分析，形成全范围、全因素、全智能的灾害现场感知系统，做到“全面感知、统筹全局”。

灾害现场风险管控

       采用大数据分析和人工智能算法技术，构建以“人、车、物”为管理对象、以灾害事件为监控对象的灾害现场感知数据风险隐患进行识别、预警体系，同时对当前灾害事件发展及救援情况实时监控。

       人：人员疏散转移风险预测，人员被困风险告警，人员搜索救援监控；

       车：车辆定位范围风险预警，车辆行进危险告警，车辆救援过程辅助；

       物：对现场救援物资类型、数量、分布及消耗情况实时监控，结合当前灾情及预判结果，对物资需求进行预测。

       在“人、车、物”管控基础上，对灾害现场的灾害事件开展预测、监控：一方面通过预测模型，对河流、水库超汛限水位、积水点位、决口等风险隐患事件进行预测；一方面通过感知信息分析及视频算法分析技术，对灾害现场的道路阻断、水下障碍等事件进行告警，另一方面对灾害现场的洪水决堤、泥石流等灾害事件的监控。

应急研判指挥决策

       汇聚车辆采集的气象信息，气体检测信息，灾害现场视频信息，及导入的其他数据资源，构建灾害现场指挥”4+3+3“模式的全域总览分析图，4指的是灾害现场”水情、汛情、险情、灾情”4情监管体系，实现灾害现场水情实时感知、汛情智能监控、险情精准预测及灾情调度指挥；3指的是灾害现场救援能力分布图，智能评估灾害现场救援保障能力、抢险救灾能力及通信保障能力，为救援力量调度提供决策基础；3指的是平台构建了水路空三位一体的灾害现场全域监控模式，全方位保障救援工作开展。基于各个分析图层的交互叠加分析，结合模型算法及视频算法，为应急指挥中心研判提供支持，预判灾害事件的影响范围，可能发生的次生灾害隐患点，核定应转移区域人员及避灾场所，结合周边救援车辆、队伍、物资等救援能力的分布情况，快速调配应急资源，确定最佳调度方案和救援路线，实现应急指挥统一调度、上线联动、横向协同、智能精准。