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产品中心
非视距微波基站非视距微波通信产品净速率可以达到 1000Mbps，最远距离可达 150 公里以上。搭配了更宽频率范围的集成天线，同时也提供可以外接第三方天线的外接型号，伴随着提高了发射功率和接收机灵敏度，该产品族将完美融入大量的应用如电信市场的骨干传输、教育、油田和天然气、智慧城市、视频监控和公共安全。专门设计旨在满足绝大多数客户的实际需求、最复杂的项目和最恶劣挑战环境
IMT-WG100网络通讯网关IMT-WG100网络通讯网关是专为灾害救援、应急指挥、野外作业等复杂环境设计的高可靠性通信设备。它能够在极端条件下（如断网、断电、恶劣天气）保障多系统、多协议的数据互联互通，确保救援指挥中心、现场人员及各类监测设备之间的实时信息交互，提升应急响应效率。
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解决方案
水下本系统基于物联网（IoT）、北斗/GPS定位、大数据分析和AI智能预警技术，构建“端-边-云”协同的运输安全管控平台
水面通过实时分布式多维度多通道传感实现随装随拆，系统可实现的监测内容包括：温湿度、振动、应力应变、挠度位移等关键传感数据，使用数字孪生技术实现全程追溯
陆路本系统基于物联网（IoT）、北斗/GPS定位、大数据分析和AI智能预警技术，构建“端-边-云”协同的运输安全管控平台，实现
铁路通过实时分布式多维度多通道传感实现随装随拆，系统可实现的监测内容包括：温湿度、振动、应力应变、挠度位移等关键传感数据，使用数字孪生技术实现全程追溯
空天通过实时分布式多维度多通道传感实现随装随拆，系统可实现的监测内容包括：温湿度、振动、应力应变、挠度位移等关键传感数据，使用数字孪生技术实现全程追溯
电力变压器PHM三维可视化监视系统电力变压器故障预测与健康管理(PHM)三维可视化系统主要由三维可视化展示模块、视频采集及传感器采集模块、数据分析及状态评估模块、故障预测与健康管理模块组成，对设备日常运行信息、设别维护信息、设备管控信息等数据进行综合分析，对电力变压器设备进行综合性的评价，并为用户提供决策性的维护建议。
电力变压器温度场监控及火焰探测系统系统主要由前端红外双光摄像机、温度及火焰探测软件组成。针对摄像机检测的设备，进行24小时红外温度场检测，发生异常时，根据现场实测的温度数值，给出维修的等级建议，如发生温度跃变较大时，提示停电检修；火灾发生时，自动通报火情，通过三维全景和实况视频方式，实时展示现场处置进度，指导现场安全有序开展火灾应急处置；实现换流站火灾隐患的监测和感知。
换流站（变电站）智能巡检系统智能巡检系统平台的通讯方式采用光纤通信的方式，前端采集的图像信息、振动信息、声音信息、温度信息等数据传输到服务器端，服务器端布置带有智能识别和分析功能的监控平台，可以为运维人员提供关键区域的实时视频信息、噪声信息、温度信息，并提供预警功能和智能决策服务。
装备振动检测与模态分析系统随着工业装备向高端化、智能化发展，振动问题已成为制约设备可靠性和寿命的核心瓶颈。传统振动检测系统普遍存在 精度不足、灵活性差、依赖进口技术 等问题，尤其在复杂工况下难以实现 早期故障预警和振动根源定位。
泵类设备故障诊断系统船舶发动机舱传动机构是指船舶中用于传递动力和承受载荷的系统，主要由推力轴承、中间轴承、螺旋桨轴等部件组成。
故障注入检测装置本系统基于PXI控制器及信号发生板卡进行控制，配以相应的输入设备、显示设备以及面板信号快插端子，提供精确、方便的系统解决方案。主机柜与被测设备通过线缆的方式连接，通过操作面板配置指定故障的参数后进行故障触发，控制指令
减振元件检测装置减振元件安装状态监测装置是一款集高精度传感、实时数据采集与智能分析于一体的创新监测系统，专为工业设备减振元件（如减振器、减振接管、弹性支吊架等）的安装状态优化与健康管理设计。通过非接触式激光测量与多维度数据分析，本装置可精准监测减振元件的形变与位移，助力用户实现设备稳定运行、延长寿命并降低维护成本。
专用电源健康管理系统在军工领域，电源设备的可靠性直接关乎国家安全与任务成败。面对外采组装电源的潜在风险，专用电源健康管理系统应运而生。依托物联网感知与数字孪生技术，本系统实现了电源设备的全生命周期健康管理，以精准监控、智能预警、高效维护为核心，为军工电源的稳定运行提供坚实保障。
试验场时空信号采集传输与可视化系统试验场车辆时空信号采集传输与可视化项目是一款面向军事装备试验场的综合性智能管理平台，深度融合三维地理信息、数字孪生、人工智能及大数据技术，实现对试验车辆的全方位实时监测、数据深度分析与可视化展示。平台通过高精度传感器、视频监控与智能算法，构建物理试验场的数字镜像，为装备测试、训练优化和决策支持提供精准技术支撑，推动试验场管理向数字化、智能化全面升级。
轴线车智能安全监测与多维可视化预警管为了深入贯彻习近平总书记关于安全生产重要论述，严格落实集团、物流供应链总部关于2024年安全生产工作部署，以及加快数字化、智能化安全技术应用，根据工程物流生产活动特点，严格落实重大危险源管控，解决液压轴线车主梁受力变形监测、倾斜角度监测、风险隐患识别、安全检查等客观需求。
铁路特种车辆分布式监测多维可视化系统通过分布式传感网络、边缘计算与云端协同处理技术，实现多源异构数据的实时采集、融合与分析，并利用多维动态可视化技术（如3D建模、时空态势映射、交互式仪表盘等）直观呈现车辆状态、测试环境及历史趋势。
解决方案
技术赋能场景，智能定义新一代解决方案地质灾害监测预警及救援指挥平台
方案背景
地质灾害（如滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷等）突发性强、破坏力大，严重威胁人民生命财产和基础设施安全。为提升地质灾害风险防控能力，需构建**“空-天-地”一体化监测网络，融合多源数据与智能算法，实现灾害早期预警、精准研判、快速响应和科学救援。
方案介绍
利用各种传感器如位移传感器、雨量计、视频监控等专业设备，基于遥感技术RS、地理信息系统GIS及地质灾害监测技术，对滑坡、泥石流、崩塌、地面沉降等地质灾变体进行监测，通过对变形因素、相关因素及诱因因素信息的相关分析处理，对灾变体的稳定状态和变化趋势做出判断，从而预防地质灾害发生，减少生命财产的损失。
- 系统目标
实时监测：对地质灾害隐患点进行7×24小时全时域动态监测。
智能预警：基于多维度数据融合，实现灾害发生概率预测与分级预警。
协同指挥：整合应急资源，优化救援路径与人员疏散方案。
灾后评估：量化灾害影响，支撑灾后重建与风险区划更新。
- 系统架构
采用“感知-分析-决策-行动”闭环架构，分为以下层级：
| 层级 | 功能 |
| 感知层 | 卫星、无人机、GNSS地表位移监测站、裂缝计、倾角计、雨量计、地下水位传感器、微震监测设备等。 |
| 网络层 | 5G/北斗短报文/微波通信/光纤传输，支持低功耗广域网保障偏远地区通信。 |
| 平台层 | 云计算中心（数据湖、AI分析引擎、GIS引擎）、边缘计算节点（实时数据处理）。 |
| 应用5层 | 监测预警、应急指挥、风险评估、公众服务等模块。 |
核心功能模块
- 多源监测与智能预警
隐患点动态监测：
地表形变监测：利用InSAR（干涉雷达）、GNSS获取毫米级地表位移数据。
地下参数监测：通过土壤含水量、孔隙水压力、地下水位传感器分析岩土体稳定性。
气象水文联动：结合实时降雨量、河流水位数据，预测泥石流触发条件（如小时雨量>50mm触发红色预警）。
AI风险预测模型：
基于随机森林、LSTM等算法，融合地质构造、历史灾害数据、实时监测数据，输出灾害概率热力图（如滑坡概率>80%触发一级预警）。
- 应急指挥与资源调度
三维态势推演：
基于DEM（数字高程模型）与BIM（建筑信息模型），模拟滑坡体运动轨迹、影响范围及关键设施（如道路、居民区）受损情况。
智能救援规划：
结合实时交通、地形数据，生成最优疏散路径与救援物资投放点；
支持无人机快速勘测灾区，通过AI图像识别定位被困人员。
多部门协同：联动气象、交通、医疗部门，通过区块链技术确保指令与资源调拨可追溯。
- 风险评估与灾后重建
灾害链分析：评估次生灾害风险（如滑坡堵塞河道引发洪水）。
损失快速评估：利用无人机倾斜摄影与遥感影像，自动统计房屋倒塌、道路损毁面积。
风险区划更新：根据灾后地质数据修正隐患点数据库，划定高风险管控区。
- 公众服务与培训
分级预警推送：通过短信、广播、APP、声光电系统向公众发布避险指南（如“暴雨红色预警，请撤离至A3避险点”）。
应急演练：模拟崩塌、泥石流场景，培训基层干部与群众应急避险技能。
关键技术
- 多模态数据融合：
整合InSAR、LiDAR、无人机航拍数据，构建厘米级精度的地质灾害数字孪生体。
- AI预测引擎：
采用图神经网络（GNN）分析地质体相互作用，预测灾害链演化趋势。
- 边缘智能计算：
在监测站部署轻量化AI模型，实现雨量超限或位移突变的本地实时报警。
- 韧性通信网络：
微波通信+Mesh自组网，确保极端天气下通信不中断。
应用案例案例
方案介绍
应用案例案例
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